응용데이터사이언스

전공 소개 및 특성

응용데이터사이언스 융합전공은 인문, 사회학적 지식과 데이터 분석기법을 결합하여 새로운 부가가치를 창출하는 것을 목표로 한다. 본 융합전공에서는 빅데이터를 분석하기 위한 통계학적 이론 및 방법론을 제공하며, 실제 데이터를 이용하여 현실 문제에 응용하는 것을 중점으로 수업을 진행한다. 구체적인 전공은 프로그래밍 언어(R, Python)를 이용한 통계학, 머신러닝, 데이터 시각화, 데이터베이스 등의 강의를 제공한다. 위와 같은 빅데이터 분석 방법과 본인의 주전공을 결합하여 현상에 대한 분석 및 결과를 제공한다면 다른 인문, 사회학 전공자에 비해 전문성과 차별성을 갖는다. 그로 인해 공공 및 민간기관에서 데이터 과학자 및 분석가로 종사할 수 있다.

교육목표

기존 데이터사이언스 전공은 통계학과 수학을 기반으로 출발하거나 컴퓨터 사이언스를 기반으로 출발하는 것이 일반적이다. 그러나 응용데이터사이언스 융합전공은 인문, 사회학적 지식을 기반으로 데이터 분석방법을 가르친다. 따라서 다른 그룹에 비해 응용할 수 있는 분야의 범위가 넓다는 점에서 차별성을 갖는다. 또한 기존 인문, 사회학 전공자에 비해 데이터를 기반으로 결과를 제시하므로 전문성 및 차별성이 있다. 본 융합전공의 교육목표는 새로운 분석방법을 개발하는 것이 아니라 기존에 존재하는 분석방법을 응용하여 현실의 다양한 문제를 해결하고 새로운 부가가치를 창출하는 것을 목표로 한다.

교과과정

융합기초교양

가. 학문기초교양(본인 소속과 교양

융합기초교양 - 단과대학 학부(과) 교과목명 이수학점 비 고
단과대학	학부(과)	교과목명	이수학점	비 고
인문	문헌 정보 학과	한국문화와 문자생활(3), 영어와 영미문화(3)(폐지), 아랍의 언어와 문화(3), 지식정보 활용(3) 역사란 무엇인가(3), 중국의 언어와 문화(3) 창조적 상상력과 인간(3), 일본의 언어와 문화(3) 철학산책(3), 전통과 현대의 시각문화(3)(폐지) 인문콘텐츠의이해(3), 인문데이터의이해(3)	6	택2
사회과학	전학과	행정학개론(3), 경제학원론(3) 동북아정세론(3)(폐지), 대중문화와 매스컴(3), 결혼과 가족(3), 청소년지도학(3) 사회복지개론(3), 유라시아의이해(3), 현대한국정치의쟁점(3) 국제정치의이해(3), 현대사회와정보 (3), 경제학들어가기(3), 직무커뮤니케이션능력개발(3), 인터넷 과커뮤니케이션(3), 인간관계와커뮤니케이션(3), 미시경제학원론(3), 거시경제학원론(3), 배려의행복학(3)
법과	법학과	시장경제와 법(3), 지적재산과 현대사회(3) 직업생활과 법(3), 생활법률(3), 법률문장론(3) 공무원과법(3), 법과제도(3)
계			6

밑줄 친 새롭게 추가된 교과목은 2023학년도 1학기 이후 이수한 교과목부터 인정.

나. 학문기초교양(ICT 교양)

융합기초교양
단과대학	학부(과)	교과목명	이수 학점	비 고
ICT융합	전학부(과)	ICT비즈니스와 경영(3), 융합공학입문설계(3) 저작권과 소프트웨어(3), 컴퓨터논리의 이해(3) 소프트웨어산업의 이해(3)(폐지), 디자인개론(3) 마케팅과 ICT융합기술(3), 창업경영(2) 문학·사학·철학을 통한 통합적사고(3)(폐지) 통계학개론(3), 선형대수학개론(3), 소프트웨어취업시장 및 창업(3)(폐지)	3
계			3

[주1] 가. 학문기초교양의 과목은 주전공 학문기초교양과 중복인정됨. 단 ICT 학문기초교양 중 3학점 필수 이수.
[주2] ICT 학문기초교양 중 상기 지정된 과목에 한함.
[주3] 해당 과목 폐지 이전에 수강한 학생은 수강 인정됨.

융합전공

융합기초교양 - 구분, 이수 과목
구분		이수 과목
교육과정 참여학과	정치외교학과	정치학방법론, 비교정치론, 국제정치론, 정치학개론, 유럽연합정치학 입문, 외교정책론, 정치과정론, 정치심리학
	경제학과	경제통계, 시장 및 기업이론, 국민경제론, 경제수학, 계량경제학, 화폐와 금융, 금융혁신과 경제, 경제빅데이터분석, Stata를이용한경제데이터분석론
	아동학과	아동관찰및행동연구, 유아교육과정, 놀이지도, 아동복지론, 아동수학지도, 보육교사론, 정신건강
	청소년지도학과	심리검사, 청소년지도방법론, 청소년심리 및 상담, 청소년문화, 청소년활동, 청소년프로그램 개발과 평가, 청소년문제와 보호
	행정학과	사회조사방법론I, 정책학원론, 정부예산의 이해, 사회복지조사론, 전자정부론, 사회조사방법론Ⅱ, 기획론, 공기업론, 정책분석 및 평가
	디지털미디어학과	미디어조사방법론, 미디어산업론, 데이터 저널리즘, 미디어의 이해, 텔레비전연구, 뉴미디어이론, 인간컴퓨터상호작용입문, 영화커뮤니케이션, 글로벌커뮤니케이션, 뉴미디어저널리즘, 디지털시대의미디어리터러시
	법과대학	빅데이터와 법, 경제법, 법논리학1, 공직선거법, 민법총칙, 형법총론1, 헌법1, 채권총론
	문헌정보학과	데이터리터러시, 데이터프로그래밍기초, 디지털정보처리론, 정보검색론, 정보시스템구축론, 데이터베이스시스템, 네트워크분석, 정보학입문
	참여학과 외 (융합전공 학부생만 해당)	참여학과 외 융합전공 이수 학생들은 위 참여학과 전공 중 하나의 트랙을 정하고, 해당 과목을 이수하여야만 함(융합전공학부생만 해당)
교과목 제공학과	ICT융합전공	1학기	융합R통계분석 융합기초프로그래밍 융합데이터시각화(Data Visualization) 빅데이터기술특론1(기계학습) 융합캡스톤디자인
교과목 제공학과	ICT융합전공	2학기	융합데이터베이스(Database) 융합심화R통계분석

이해를 돕기 위한 교과과정 로드맵(안)으로 향후 변경 될 수 있음

[주1] 디지털미디어학과 추가 지정 과목: 영화커뮤니케이션(18-2 추가), 글로벌커뮤니케이션(19-2 추가), 뉴미디어저널리즘(21-1 추가), 디지털시대의미디어리터러시(21-1 추가)
[주2] 북한학과 북한학개론 과목은 2018-2학기 개설되지 않으므로, 정치과정론, 정치심리학 과목을 추가 지정
[주3] 행정학과 정책분석및평가(h) 과목은 정책분석및평가로 명칭 변경(18-2 변경), 전자정부론 과목 추가 지정(2018-2 추가), 계량행정 과목은 사회조사방법론I 로, 재무행정론과목은 정부예산의 이해로, 행정조사방법론 과목은 사회조사방법론Ⅱ로 명칭 변경(2022-1변경)
[주4] 경제학과 금융혁신과 경제 과목은 2019-1학기 추가 지정, Stata를이용한경제데이터분석론 2020-2학기 추가 지정
[주5] 참여학과 외 예시: 경영정보학과에서 응용데이터사이언스 융합전공을 지원하는 경우 경제학과 트랙을 신청하여 해당 과목(경제통계학, 시장 및 기업이론, 국민경제론, 경제수학, 계량경제학, 빅데이터분석론, 화폐금융론) 이수
[주6] 청소년지도학과 사회 조사 및 프로그램 평가 과목이 폐지됨에 따라 2019-2학기 심리검사 과목을 추가 지정
[주7] 문헌정보학과 정보학 입문 과목은 2019-2학기 추가 지정
[주8] 정책학원론 과목은 2020-1학기 개설되지 않으므로, 공기업론 과목을 추가 지정
[주9] 2020년 1학기 수강생부터 융합전공 과목은 ICT 융합대학에서 응용데이터사이언스 융합전공생 대상으로 개설된 강좌만 인정
　- 융합R통계분석(빅데201) /융합기초프로그래밍(빅데202) /융합심화R통계분석(빅데204) /융합데이터베이스(빅데205) /
　 빅데이터기술특론1(데테404) /융합데이터시각화(빅데203)
　- 2019년 1학기까지 이미 융합전공 과목을 수강한 학생은 다음과 같이 중복 교과를 동일한 과목으로 인정
　　① 융합R통계분석 = R통계분석 = 데이터사이언스개론
　　② 융합기초프로그래밍 = 기초프로그래밍
　　③ 융합심화R통계분석 = 응용데이터사이언스
　　④ 융합데이터베이스 = 데이터베이스
[주10] 융합전공 필수과목(융합R통계분석, 융합기초프로그래밍, 융합심화R통계분석, 융합데이터베이스)을 모두 수강해야 하며, 융합전공 선택과목(융합데이터시각화, 빅데이터기술특론1) 중 한 과목을 필수로 선택하여, 총 5과목을 이수해야 함
[주11] 법학과 채권총론 과목은 2021-2학기 추가지정, 법논리학1은 2학점 과목이므로 융합전공 이수에 유의
[주12] 융합전공 융합캡스톤디자인 과목은 22-1학기 신규개설, 융합전공 선택과목으로 인정, 개설학기는 매학기 협의 결과에 따라 변동될 수 있음

이수 과정 유의사항

신청 가능 학과: 사회과학대학 전학과, 법과대학 법학과, 인문대학 문헌정보학과
단, 융합전공학부 입학생도 신청 가능
신청 가능 학과 소속의 융합전공생: 융합전공과 소속 학과(주 전공)의 전공 지정 교과목을 합하여 36학점 이수
(주 전공 지정 과목은 제 1 전공의 학점과 최대 21학점까지 중복 인정됨)
신청 가능 학과 이외의 학과(부)의 융합전공생: 신청 가능 학과(부) 중 한 학과를 선택하여 융합전공 36학점 이수
(2개 이상의 학과를 선택하여 수강할 수 없음)
융합전공 36학점 중 융합전공 필수과목을 반드시 포함해야함
융합학문기초교양 9학점 중 최대 6학점까지 원소속 학문기초교양과 중복 인정됨
융합전공 이수자는 제1전공(주전공) 이수학점과 융합전공 이수학점의 합이 소속 학부(과)의 최소 전공졸업 이수 학점 수 이상이 되도록 이수해야함
경영대학 소속 학생이 융합전공을 이수할 경우 제1전공(주전공)을 45학점 이상 이수해야함
2020년 1학기 수강생부터 융합전공 과목은 ICT 융합대학에서 응용데이터사이언스 융합전공생 대상으로 개설된 강좌만 인정.

교과목 소개

교과목 소개
교과목명	소속학과명	강의개요
융합R통계분석	ICT융합대학	통계학의 기본적인 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 R을 이용하여 예제와 실습을 통해 배운다. 통계 이론을 기반으로 현실 문제에 대한 실증분석을 하는 방법을 배운다. 또한 더 나아가 빅데이터를 분석하기 위한 기초 언어로써 R을 배운다. R은 오픈소스이며, 통계 분석용 라이브러리가 다양하다는 강점이 있다.
융합심화R통계분석	ICT융합대학	R통계분석에 기초하여 상위 과정의 R 사용법과 프로그래밍 능력을 배양한다. 또한 R통계분석과 비교하여 응용에 조금 더 초점을 맞추어 강의를 진행한다.
융합기초프로그래밍	ICT융합대학	빅데이터를 분석하기 위한 언어로 파이썬을 배운다. 파이썬은 R에 비해 데이터 매니지먼트가 상대적으로 용이하다는 장점이 있다. 또한 R과 마찬가지로 오픈소스이며, 다양한 코드가 풍부하게 제공된다는 장점이 있다. 파이썬을 이용하여 실습과 예제를 통해 빅데이터를 분석하는 방법을 배운다.
융합데이터시각화	ICT융합대학	데이터 시각화란 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화 분야의 이론을 습득하고 이를 구현하는 프로세스를 이해하는 과정이다. 또한 데이터 시각화 사례를 소개하고 이와 유사한 실습을 통해 구현할 수 있는 방법을 배운다.
빅데이터기술특론1(기계학습)	ICT융합대학	기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(영어: machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다.
융합데이터베이스	ICT융합대학	데이터베이스란 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 정보의 집합이다. 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료의 모음으로 그 내용을 고도로 구조화함으로써 검색과 갱신의 효율화를 목표로 한다. 데이터베이스와 관련된 이론과 실습을 통해 응용하는 방법을 배운다.
융합캡스톤디자인	ICT융합대학	융합캡스톤디자인에서는 R/Python, 통계, 데이터 분석 등의 이론에서 얻은 지식을 공공 또는 전공의 빅데이터를 적용함으로써, 학생이 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 시각화, 분석 모형 개발 등 데이터 분석 프로젝트에 관한 실무 경험을 습득한다.

[주1] 융합데이터시각화, 빅데이터기술특록1 중 택 1 필수
[주2] 융합캡스톤디자인 과목은 선택

참여 교수진

참여 교수진
연번	소속학과	성명	비고
1	경제학과	우석진	주임교수
2	정치외교학과	정성철
3	아동학과	김진욱
4	청소년지도학과	신택수
5	행정학과	기정훈
6	디지털미디어학과	황유리
7	법과대학	송재일
8	문헌정보학과	이재윤
9	융합소프트웨어학부	전종훈

진로 및 전망

응용데이터사이언스 융합전공을 이수하여 민간 및 공공기관에서 데이터 분석가로 활약할 수 있다. 또는 본인의 전공과 관련된 분야에서 데이터 분석 능력을 토대로 전문성을 발휘할 수 있다. 뿐만 아니라 학부에서 배운 프로그래밍 및 분석기법을 기반으로 대학원에 진학하여 좀 더 심화된 과정을 이수할 수 있다.